大模型智能体驱动城市治理转型的范式重构——以东莞交通智能助手为例
摘要
摘 要:在数字技术与城市治理深度融合的新时代,大模型智能体凭借自然语言理解、多模态交互、自主任务执行等核心能力,正成为破解城市治理“碎片化、经验化、被动化”困境的关键支撑。本文以东莞市智能交通管理政务助手为典型案例,立足城市治理现代化的宏观视野,从治理范式、治理效能、治理生态三个维度,系统剖析大模型智能体对城市治理的革命性影响。研究发现,大模型智能体通过“数据-算法-场景”的深度耦合,推动城市治理从“部门分割”向“协同整合”“经验驱动”向“数据驱动”“被动响应”向“主动赋能”转型;其“1+N”多智能体架构不仅实现了交通政务服务的高效化与精准化,更构建了城市治理中“技术赋能-流程再造-价值共创”的全新逻辑。本文旨在为大模型智能体在城市治理各领域的深度应用提供理论参考与实践范式,助力推进国家治理体系和治理能力现代化。
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