“人工智能 +”专业群建设与学科大模型课程资源智能生成研究

摘要

“人工智能 + 教育”行动计划纵深推进背景下，传统专业群建设存在课程体系固化、资源更新滞后、内容同质化、产教适 配不足等痛点，难以适配数智时代复合型创新人才培养需求。学科垂直大模型凭借专业语料聚合、知识图谱建构、多模态内容生成与 动态迭代优势，成为赋能专业群转型升级、实现课程资源智能再造的核心技术抓手。本文立足“人工智能 +”专业群建设的核心逻辑， 厘清学科大模型与专业群课程资源智能生成的耦合机理，剖析当前课程资源建设中技术应用浅表、资源体系零散、供需适配失衡、质 量规制缺失等现实困境。依托“基座适配—图谱重构—智能生成—迭代优化—质量管控”五维路径，构建大模型驱动的专业群课程资 源智能生成体系，提出技术适配、课程重构、机制保障、师资赋能的协同优化策略。研究旨在破解专业群课程资源建设瓶颈，实现课 程资源精准对接产业岗位与人才培养需求，为高校“人工智能 +”专业群高质量建设、课程生态智能化升级提供理论支撑与实践范式。