智慧教育论坛

高校“人工智能 +”专业群课程资源智能生成与体系重构研究

张程程 — 2026-09-18

数字经济与新质生产力发展背景下，高校“人工智能 +”专业群建设成为推动学科交叉融合、培育复合型创新人才的关键改革路径。传统专业群课程建设存在资源固化零散、更新滞后、交叉融合不足、体系层级混乱、岗课适配度偏低等问题，难以适配数智产业人才培育需求。随着垂直学科大模型、智能生成技术深度落地，高校课程资源迭代升级与课程体系重构具备了全新技术支撑。本文立足“人工智能 +”教育改革实践，阐释课程资源智能生成的核心内涵与运行机理，系统剖析当前课程建设的现实困境，探索智能技术赋能课程资源动态生成、精准适配、持续迭代的实践路径，构建分层递进、交叉融合的新型专业群课程体系。研究以期破解传统课程建设短板，推动课程建设从静态人工模式向智能动态迭代转型，为高校“人工智能 +”专业群高质量建设提供理论与实践参考。

智能体赋能幼儿园游戏化教学的范式重构与实践路径研究

王柠 — 2026-09-18

在学前教育数字化转型背景下，游戏化教学作为幼儿园落实保教融合、助推幼儿全面发展的核心范式，传统模式长期存在场景固化、互动单一、内容同质化、个性化育人不足与过程评价缺失等问题，浅层技术叠加难以充分发挥游戏育人价值。AI 智能体凭借情境生成、动态适配、智能陪伴、数据追踪等优势，为幼儿园游戏教学范式革新提供全新支撑。本文立足幼儿身心发展规律，阐释 AI 智能体赋能游戏教学从工具辅助向人机共生育人的范式跃迁逻辑，从教学场景、互动模式、育人逻辑、评价体系四个维度开展范式重构，结合学前保教实际提出多维优化实践路径。研究以期完善智慧学前教育研究体系，为智能技术深度赋能幼儿园游戏教学改革、推动幼儿沉浸式、个性化、素养化发展提供理论参考与实践依据。

智慧教育平台支撑小学生核心素养培育的联动机制研究

黄燕 — 2026-09-18

教育数字化纵深推进背景下，智慧教育平台已成为基础教育育人模式革新的核心载体，为小学生核心素养的系统化培育提供了技术支撑与场景依托。小学是学生品格塑造、能力奠基、素养成型的关键阶段，传统素养培育存在教学碎片化、育人主体单一、学评脱节、资源适配不足等问题，难以实现素养导向的全方位育人。本文立足素养育人与数字教育融合视角，界定智慧教育平台赋能小学生核心素养培育的核心价值，剖析当前平台应用碎片化、育人联动弱化、机制体系缺失等现实困境。依托平台资源、数据、交互、评价优势，构建“资源联动、教学联动、主体联动、评育联动”四位一体的协同育人机制，明确各维度联动逻辑、运行路径与实施要点，提出常态化落地策略。研究旨在打通数字技术与素养培育的融合壁垒，完善智慧育人运行体系，为小学数字化素养教育高质量落地、落实立德树人根本任务提供理论支撑与实践参考。

新高考背景下高中智慧分层教学的实践困境与优化策略

崔永保 — 2026-09-18

新高考改革打破传统固定班级教学模式，推行选科走班、因材施教的育人机制，对高中教学的个性化、精准化、差异化提出全新要求。智慧分层教学依托大数据、人工智能等数字技术，打破传统分层教学主观化、固化化、粗放化短板，成为适配新高考育人导向、落实因材施教、提升高中课堂育人质量的核心路径。当前高中智慧分层教学在落地过程中，存在分层标准片面固化、教学适配性不足、技术融合浅表、评价体系滞后、师资能力薄弱等现实困境，导致分层教学流于形式，难以适配学生个性化发展与新高考素养育人需求。本文立足新高考改革核心要求，阐释智慧分层教学的核心内涵与育人价值，系统梳理现阶段教学实践的突出困境，结合高中教学实际与数字育人规律，提出针对性优化策略，旨在完善智慧分层教学实施体系，推动新高考背景下高中育人方式转型，助力学生个性化、高质量发展。

数智美育视域下幼儿沉浸式学习的育人机制与风险规制研究

孙国荣 — 2026-09-18

数智技术与美育的深度融合推动学前美育进入沉浸式、场景化、智能化发展新阶段，数智美育成为新时代学前教育高质量发展的重要方向。沉浸式学习依托 AR、VR、智能情境生成等技术，打破传统幼儿美育时空局限，构建虚实融合的审美体验场域，契合幼儿直观具象的认知规律与审美发展特征。当前幼儿传统美育存在体验碎片化、情境单一化、审美感知浅表化、育人效能不足等突出问题，数智沉浸式美育虽具备显著育人优势，但同时存在技术异化、感官过载、认知依赖、数据安全与审美弱化等潜在风险。本文立足数智美育核心内涵，剖析幼儿沉浸式学习的内在育人机制，梳理数智沉浸式美育的现实优势与实践风险，构建“技术赋能、审美为本、风险可控、育人落地”的多维规制路径。研究旨在厘清数智美育的育人逻辑与风险边界，为学前数智美育规范化、科学化、高质量发展提供理论支撑与实践范式。

数智产业迭代下职业本科人机协创育人范式转型研究

王海龙 — 2026-09-18

数智产业快速迭代推动行业岗位形态、技术结构与人才需求发生颠覆性变革，传统职业本科“技能灌输、单向实训、同质化培育”的育人范式已难以适配新质高技能创新人才培养要求。人机协创育人依托智能技术重构教与学、训与创的共生关系，实现人机协同、互助共创、迭代育人，成为职业本科教育数字化转型的核心方向。本文立足数智产业迭代背景，阐释职业本科人机协创育人范式的核心内涵与转型逻辑，剖析当前育人理念滞后、人机角色错位、创训融合不足、课程体系固化、评价机制单一等现实困境，从理念重塑、主体重构、课程革新、场景搭建、评价优化五个维度提出系统化转型路径。研究旨在推动职业本科育人从机械技能培育向创新素养赋能转型，适配产业数智升级人才需求，为职业本科高质量内涵式发展提供理论支撑与实践参考。

教育数字化转型中初中生数字学习倦怠的成因与干预路径研究

张仕闲 — 2026-09-18

教育数字化全面推进背景下，智能设备、线上资源与数字化课堂已成为初中教学常态化载体，数字学习模式在赋能个性化学习、拓宽育人边界的同时，也催生了初中生数字学习倦怠问题，表现为学习消极、注意力涣散、效能感下降、抵触数字化学习等负面状态，严重制约数字化育人实效与学生身心健康发展。本文立足教育数字化转型的时代背景，结合初中生身心发展与认知规律，界定数字学习倦怠的核心内涵与典型表征，从环境适配、教学实施、个体心理、技术应用四个维度系统剖析初中生数字学习倦怠的深层成因。针对技术滥用、教学同质化、心理适配不足、干预机制缺失等现实问题，构建多维度、系统化的干预体系，提出环境优化、教学革新、心理赋能、技术规范、机制保障的多元干预路径。研究旨在缓解初中生数字学习倦怠问题，优化数字化学习生态，为基础教育数字化高质量转型、落实素养育人目标提供理论支撑与实践参考。

学科大模型赋能高中探究式学习的变革逻辑与落地路径研究

张晓辉 — 2026-09-18

新课标背景下，探究式学习成为高中落实核心素养、培育学生高阶思维与创新能力的核心教学范式，但其在传统教学场景中普遍存在探究资源匮乏、问题层级浅表、思维引导不足、个性化支撑薄弱等现实短板。学科大模型作为垂直领域智能教育工具，依托学科专属知识库、动态交互推理、个性化学情适配、场景化仿真探究等核心优势，为高中探究式学习的提质转型提供全新技术支撑。本文立足教育数字化与素养育人双重背景，阐释学科大模型赋能高中探究式学习的内在变革逻辑，剖析当前技术融合浅表、探究本位弱化、应用机制缺失、师生适配不足等实践困境，从教学流程重构、场景创新、机制搭建、素养赋能四个维度，构建科学化、常态化的落地路径，旨在推动高中探究式学习从形式化探究向深度化、个性化、素养化探究转型，为高中智慧育人高质量落地提供理论参考与实践支撑。

生成式 AI 伙伴关系对大学生深度学习的双重影响机制研究

黄舒娜 — 2026-09-18

生成式AI 以智能对话、内容生成、逻辑推演、问题答疑等多元功能深度融入高校学习场景，形成新型AI 学习伙伴关系，对大学生深度学习产生颠覆性双重影响。当前学界对 AI 赋能学习的研究多侧重正向增益，忽视认知外包、思维依附等隐性风险，未能系统阐释其“赋能与抑制并存”的双重作用机制。本文立足深度学习理论与人机协同学习视角，界定生成式 AI 学习伙伴关系的核心内涵，剖析人机共生赋能深度学习的正向机制与认知外包消解深度学习的负向机制，厘清 AI 使用方式、认知投入与学习质量的内在关联。研究发现，审慎、反思性的 AI 协同应用可实现认知减负、思维进阶与创新生成，构建人机共生学习生态；而被动、依赖式滥用则引发认知外移、思维惰性与能力退化，造成浅层学习泛滥。基于双重影响困境，从使用范式、认知调控、素养培育、机制规制四个维度提出优化路径，为高校规范AI 学习应用、助推大学生深度学习、规避认知异化风险提供理论依据与实践参考。

人机共生视域下大学生深度学习的双重机制与育人优化研究

何家文 — 2026-09-18

人机共生时代的到来重塑了高校教与学的生态形态，浅层化、碎片化的传统学习模式已难以适配高阶人才培养需求，推动大学生深度学习成为高校数智化育人改革的核心议题。为厘清智能技术赋能学习变革的内在规律，本文立足人机共生理论视角，界定大学生深度学习的核心内涵，从技术赋能外部驱动机制、学生内生认知驱动机制两大维度，系统阐释深度学习的双重运行逻辑，剖析当前人机共生育人场景中大学生学习浅层化、人机适配失衡、认知建构不足、育人机制脱节等现实问题。基于双重机制协同赋能逻辑，从场景搭建、认知引导、机制协同、育人保障四个方面提出优化路径，构建人机协同、内外联动、知行合一的深度学习育人体系。研究旨在丰富数智时代高校深度学习理论体系，为高校依托人机共生生态培育学生高阶思维、创新能力与终身学习素养提供实践参考。