高校“人工智能 +”专业群课程资源智能生成与体系重构研究

摘要

数字经济与新质生产力发展背景下，高校“人工智能 +”专业群建设成为推动学科交叉融合、培育复合型创新人才的关键改革路径。传统专业群课程建设存在资源固化零散、更新滞后、交叉融合不足、体系层级混乱、岗课适配度偏低等问题，难以适配数智产业人才培育需求。随着垂直学科大模型、智能生成技术深度落地，高校课程资源迭代升级与课程体系重构具备了全新技术支撑。本文立足“人工智能 +”教育改革实践，阐释课程资源智能生成的核心内涵与运行机理，系统剖析当前课程建设的现实困境，探索智能技术赋能课程资源动态生成、精准适配、持续迭代的实践路径，构建分层递进、交叉融合的新型专业群课程体系。研究以期破解传统课程建设短板，推动课程建设从静态人工模式向智能动态迭代转型，为高校“人工智能 +”专业群高质量建设提供理论与实践参考。