生成式 AI 伙伴关系对大学生深度学习的双重影响机制研究

摘要

生成式AI 以智能对话、内容生成、逻辑推演、问题答疑等多元功能深度融入高校学习场景，形成新型AI 学习伙伴关系，对大学生深度学习产生颠覆性双重影响。当前学界对 AI 赋能学习的研究多侧重正向增益，忽视认知外包、思维依附等隐性风险，未能系统阐释其“赋能与抑制并存”的双重作用机制。本文立足深度学习理论与人机协同学习视角，界定生成式 AI 学习伙伴关系的核心内涵，剖析人机共生赋能深度学习的正向机制与认知外包消解深度学习的负向机制，厘清 AI 使用方式、认知投入与学习质量的内在关联。研究发现，审慎、反思性的 AI 协同应用可实现认知减负、思维进阶与创新生成，构建人机共生学习生态；而被动、依赖式滥用则引发认知外移、思维惰性与能力退化，造成浅层学习泛滥。基于双重影响困境，从使用范式、认知调控、素养培育、机制规制四个维度提出优化路径，为高校规范AI 学习应用、助推大学生深度学习、规避认知异化风险提供理论依据与实践参考。