任务驱动下 AI 赋能财会学生职业能力提升研究
摘要
生成式人工智能的广泛应用推动财会行业岗位职能迭代升级,传统核算型岗位逐步向数据分析、风险治理与价值创造转型, 对财会专业学生的智能化职业能力提出了全新要求。为探究 AI 赋能财会人才培养的内在逻辑,本文剖析生成式人工智能的财会应用 功能,结合行业转型趋势重构新时代财会职业能力体系,明确其涵盖数据处理、业务分析、风险研判、管理决策与职业伦理等核心维 度。同时阐释岗位任务驱动的育人逻辑,阐明依托真实财会任务可实现 AI 技术应用、专业知识学习与职业能力训练的有机融合。研 究发现,当前财会专业学生 AI 应用存在明显的场景脱节问题,多局限于课程浅层学习,未能有效对接企业业务流程与岗位核心任务。 本文通过理论梳理明晰了智能时代财会能力培育的核心逻辑,可为岗位导向的财会专业 AI 教学改革、数实融合人才培养体系优化提 供理论支撑与实践参考。
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